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Bombas de extração de petróleo em Midland, Texas, EUA – REUTERS/Nick OxfordOs preços do petróleo subiram cerca de 2% nesta segunda-feira, estendendo ganhos, enquanto uma crise de energia atinge as principais economias globais em meio a uma recuperação na atividade econômica e restrição no fornecimento de grandes produtores.
No caso desta quarta-feira, há uma sessão deliberativa convocada, mas por volta das 18h ela sequer havia começado, apesar de estar marcada para as 15h.
. Em TÓQUIO, o índice Nikkei recuou 0,32%, a 28.140 pontos.
As ações da companhia serão negociadas como “ex-dividendos” a partir de 19 de outubro.
Preços saltam para máximas de vários anos com crise energética globalDestaques da bolsa: Petrobras e Vale sobem com preço de commodities em altaO Ibovespa, principal índice da bolsa brasileira, operava em queda de 0,23%, cotado a 112.586,57 pontos às 14h30.
No comando da Câmara, a avaliação é que as duas propostas são prioritárias para Arthur Lira, mas o ambiente para a PEC dos precatórios está mais favorável do que para a aprovação da reforma administrativa. As duas propostas enfrentam resistências de diferentes segmentos.
Corrida para aparecerDados de fintechs listadas ou com maior nível de dados públicos mostram que elas estão percebendo os sinais dos tempos. Dos oito bancos digitais do país que divulgaram balanços neste ano, seis tiveram lucro, segundo o portal Fintechs Brasil. No conjunto, com rentabilidade bem inferior à dos grandes bancos, mas já melhor do que no ano passado.
Contrariando a tendência, as empresas imobiliárias subiram 1,5%.
Essa decisão foi informada nesta quarta-feira (13).
Isso levantou preocupação de alto nível com vários membros da Organização dos Países Exportadores de Petróleo e seus aliados, conhecidos como Opep+, de acordo com o funcionário.
Entre as maiores quedas do dia, estão: Banco Inter Unit (BIDI11: -10,22% – R$ 44,90); Banco Inter PN (BIDI4: -9,82% – R$ 15,15); e Banco Pan (BPAN4: -8,07% – R$ 14,46).
Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.
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