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Vista aérea da Petrobras, empresa de petróleo e gás natural, na Amazônia. 06/12/2004 REUTERS/Jamil BittarNesta quarta-feira (13), a Petrorecôncavo (RECV3) divulgou que foi declarada vencedora da chamada pública para aquisição de gás natural pela Companhia Paraibana de Gás (PBGás), entre o próximo ano e 2023.
“Estamos perfeitamente no jogo”, disse à Reuters o diretor do iti, João Araújo, que assumiu o comando do negócio em março de 2020, no momento em que o isolamento social provocou a rápida migração das operações para o ambiente digital.
“Nenhuma decisão de avançar com uma moderação das compras de ativos foi tomada na reunião, mas os participantes em geral avaliaram que, desde que a recuperação econômica permaneça nos trilhos, um processo gradual de redução de estímulo que seja concluído em torno de meados do próximo ano deve ser adequado”, mostrou o documento.
A secretária de Energia dos EUA, Jennifer Granholm, disse na semana passada que o governo estava considerando explorar as reservas emergenciais de petróleo do país para resfriar os preços da gasolina, embora o Departamento de Energia tenha dito mais tarde que “não tinha planos de agir neste momento”.
Outro ponto importante destacado pela gestora são as questões dos Estados Unidos, principalmente no âmbito político. O teto de dívidas foi resolvido momentaneamente até dezembro, mas o pacote fiscal do presidente Joe Biden divide o Partida Democrata. “Embora a história mostre que essas questões tendem a ser resolvidas na última hora, existe o risco de que esse ruído force as agências de classificação de risco a agir”, disse.
As ações da companhia serão negociadas como “ex-dividendos” a partir de 19 de outubro.
“A janela que a gente tinha para maior atratividade de ativos em emergentes vai se fechando.”
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O contrato futuro mais líquido de carvão térmico na Bolsa de commodities de Zhengzhou saltou 60% em setembro, e continua em alta em outubro. A cotação atingiu um recorde, com valor equivalente a US$ 255 a tonelada, na quarta-feira. Fonte: Dow Jones Newswires.
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Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.
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