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O fluxo cambial do ano até 8 de outubro ficou positivo em US$ 17,855 bilhões, informou nesta quarta-feira o Banco Central. Em igual período do ano passado, o resultado era negativo em US$ 18,264 bilhões.
. Em CINGAPURA, o índice STRAITS TIMES valorizou-se 1,43%, a 3.156 pontos.
Um dos casos destacados na carta é da gigante imobiliária Evergrande, na China, que apresentou US$ 300 bilhões em dívidas e um temor no mercado mundial com um risco de calote. Com a urgência necessária, a gestora acredita que o governo chinês irá mostrar a força de tem para evitar que uma grande crise se espalhe.
“O problema é que quando você vê o ‘carry’ ajustado pela ‘vol’ (volatilidade), você desanima”, disse.
“A bandeira ‘Escassez Hídrica’… não será suficiente para a cobertura de todos os recursos que nós utilizamos para a segurança energética”, disse a secretária-executiva.
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“O príncipe Harry e Meghan compartilham muitos valores conosco e, suspeitamos, como muitos de vocês também. É por isso que estamos tão entusiasmados por eles se juntarem a nós como parceiros de impacto”, anunciou a Ethic, na última segunda-feira (12), em seu blog oficial.
O açúcar bruto para março fechou em queda de 0,21 centavo de dólares, ou 1%, em 19,86 centavos de dólar por libra-peso, tendo tocado a máxima desde fevereiro de 2017 na segunda-feira em 20,61 centavos de dólar.A produção de açúcar na região centro-sul do Brasil caiu 19% na segunda quinzena de setembro em comparação com o mesmo intervalo do ano anterior, para 2,31 milhões de toneladas, disse a União da Indústria de Cana-de-açúcar (Unica).A China, que compete com a Indonésia como um dos maiores compradores de açúcar do mundo, estabeleceu a cota de importação de açúcar para 2022 em 1,945 milhão de toneladas, sem mudança em relação ao ano passado, disse o Ministério do Comércio chinês.O açúcar branco para dezembro caiu 2,90 dólares, ou 0,6%, para 514,10 dólares a tonelada.
Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.
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