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– Ações do presente e seus impactos (não) premeditados no futuro
Segundo o comunicado, os ganhos de trabalho notáveis ocorreram em lazer e hospitalidade e na área da saúde. Em setembro, os ganhos médios por hora de todos os funcionários em folhas de pagamento privadas não agrícolas aumentaram 10 centavos de dólar, ou 0,3%, para US$ 32,46. Nos últimos 12 meses, os ganhos médios por hora aumentaram 5,0%.
Na ponta oposta, Transportes teve queda de 1,71%.
“Eu posso concordar que nessa eleição a métrica da declaração da intenção de voto medida pelos institutos não foi tão boa métrica preditiva ao ato de votar”, finalizou o especialista.
Foto: Reuters – Suamy Beydoun/AGIFO Ibovespa fechou em alta nesta quarta-feira, tendo Petrobras entre os maiores ganhos após a Opep+ aprovar um corte profundo na produção de petróleo, enquanto o segundo turno da eleição presidencial no Brasil permanece no radar.
Com 78,72% das urnas apuradas, o candidato apoiado por Jair Bolsonaro (PL) já tinha 69,75% dos votos válidos, o equivalente a 3.319.139 votos. O segundo colocado, Roberto Requião (PT), aparecia com 25,96% dos votos.
Na véspera, o resultado da apuração apontou que Luis Inácio Lula da Silva (PT) e Jair Bolsonaro (PL) vão disputar o segundo turno das eleições presidenciais. Lula teve 48,32% dos votos válidos, enquanto Bolsonaro registrou 43,29% dos votos.
“Já está acertado só para mulheres, são 17 milhões, a partir do ano que vem”, disse Bolsonaro. “Não dá [para começar a pagar neste ano] por ser ano eleitoral. A partir do ano que vem, décimo terceiro para o Auxílio Brasil”, completou.
Entre os dados desta manhã está o Indicador Antecedente de Emprego (IAEmp) do FGV IBRE, que subiu 1,5 ponto em setembro, para 83,8 pontos, atingindo o maior nível desde outubro do ano passado (87,1 pontos), conforme mostrou o Instituto Brasileiro de Economia da Fundação Getulio Vargas (FGV Ibre). Em médias móveis trimestrais, o IAEmp avançou 0,6 ponto, para 82,4 pontos.
Nesse contexto, a Crypto Secure apresentará aos emissores um painel que identifica as exchanges de criptomoedas, mede a aprovação de transações e as taxas de recusa e fornece uma classificação de referência para comparação com um grupo de instituições financeiras.
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